现代警务：算法帮助纽约警察局识别现场犯罪模式

当一名所持注射器的钻井骗子在扬基体育场附近的一个家庭仓库附近企图偷窃时，警方迅速找到这类盗窃行业并不是首次再次发生。几个星期前，一名男子还在曼哈顿以南7英里（11公里）的另一个HomeDepot偷走了一个钻头。但是，这种找到方法并非由一名官员查阅文件取得的，而是通过纽约警察局研发的模式识别计算机软件已完成的。这个取名为Patternizr的软件容许驻守在77个区域中的犯罪分析师，将偷窃、偷窃和偷窃不道德与纽约警察局数据库中记录的成千上万的犯罪展开较为，只需页面一下按钮才可表明他们对犯罪模式的追杀。

在2019年2月11日的照片中，离开了纽约警察局犯罪控制策略办公室的RebeccaShutt在纽约公开发表讲话。Shutt利用取名为Patternizr的软件，容许犯罪分析师将偷窃，偷窃和偷窃事件与纽约警察局数据库中记录的数百万起犯罪展开较为，协助他们找寻犯罪模式。它比旧方法更快，后者牵涉到分析师检验报告并为类似于事件绞尽脑汁。

它比旧方法更快，后者牵涉到分析师检验报告，绞尽脑汁找寻各种犯罪的关键细节，并要求它们否合适某种模式。而且通过这类软件来辨识犯罪模式也更加全面，分析师需要找到整个城市的模式，而某种程度是在他们的区域。“由于Patternizr在算法中提供了这些关键细节，它送回了我会告诉的其他区域的滋扰，”负责管理HomeDepot案件的布朗克斯犯罪分析师RebeccaShutt说道。“这十分简单。

这有可能是一种没制作的模式。”该软件还找到了同一名嫌疑人用注射器犯有的另外两起盗窃案，他们最后逮捕，并对盗窃罪和打伤罪回应无罪。

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